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BIGDATA, ARCHITECTURE ET TECHNOLOGIES

5-PP-BIG
5-PP-BIG
Durée : 3 jour(s)
soit 21 heures
Prix : 1650 €
Programmes
1. Introduction
  • Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau (nouvelles technologies et nouveaux usages)
  • Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, …
  • Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
  • Définition de ETL : Extract Transform Load
  • Les acteurs aujourd’hui
2. Stockage
  • Caractéristiques NoSQL
  • Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
  • Données structurées et non structurées, documents, images
  • Fichiers XML, JSON, CSV, …
  • Les différents modes et formats de stockage
  • Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage
  • Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable, …
  • Les bases de données
  • Quelques exemples de produits et leurs caractéristiques : cassandra, MongoDB, CouchDB, DynamoDB…
3. Indexation et recherche
  • Moteurs de recherche
  • Principe de fonctionnement
  • Méthodes d’indexation
  • Exemple de Lucene, et mise en œuvre avec solr
  • Recherche dans les bases de volumes importants
  • Exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce…
4. Calcul, restitution et intégration
  • Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
  • Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
  • Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch.
  • Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce
5. Evolutions
  • Les offres Saas BigData, type Google BigQuery
  • Les limites actuelles. Les avancées annoncées
Objectifs
Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées
Prérequis
Bonne culture générale sur les systèmes d’information.
Profil des participants
Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour mettre en place une architecture BigData
Dates des prochaines sessions :
Du 20 au 21 Janvier 2022
Du 23 au 25 Février 2022
Du 20 au 22 Avril 2022
Du 04 au 06 Juillet 2022
Du 24 au 26 Aout 2022
Du 05 au 06 Septembre 2022
Du 05 au 07 Octobre 2022
Du 03 au 04 Novembre 2022
Du 30 Novembre 2022 au 02 Décembre 2022
Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées
1. Introduction
  • Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau (nouvelles technologies et nouveaux usages)
  • Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, …
  • Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
  • Définition de ETL : Extract Transform Load
  • Les acteurs aujourd’hui
2. Stockage
  • Caractéristiques NoSQL
  • Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
  • Données structurées et non structurées, documents, images
  • Fichiers XML, JSON, CSV, …
  • Les différents modes et formats de stockage
  • Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage
  • Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable, …
  • Les bases de données
  • Quelques exemples de produits et leurs caractéristiques : cassandra, MongoDB, CouchDB, DynamoDB…
3. Indexation et recherche
  • Moteurs de recherche
  • Principe de fonctionnement
  • Méthodes d’indexation
  • Exemple de Lucene, et mise en œuvre avec solr
  • Recherche dans les bases de volumes importants
  • Exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce…
4. Calcul, restitution et intégration
  • Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
  • Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
  • Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch.
  • Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce
5. Evolutions
  • Les offres Saas BigData, type Google BigQuery
  • Les limites actuelles. Les avancées annoncées
Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour mettre en place une architecture BigData
Bonne culture générale sur les systèmes d’information.

Formateur expert dans le domaine

  • 1 ordinateur par stagiaire, 1 support de cours par stagiaire (version papier ou numérique), 1 stylo et un bloc-notes par stagiaire
  • Vidéoprojecteur et tableau blanc
  • Feuille d’émargement à la demi-journée, questionnaire de satisfaction stagiaire, évaluations des acquis tout au long de la formation, attestation de stage
  • Éligible au CPF avec passage de certification TOSA ou PCIE (en option)

En amont de la formation

  • Audit par téléphone par nos commerciaux et formateurs
  • Tests d’auto-positionnement avant l’entrée en formation par le biais de questionnaire

Au cours de la formation

  • Exercices pratiques et mises en situation professionnelle pour valider la compréhension de chaque notion abordée dans le programme de cours.

En fin de formation

  • Validation des acquis par le formateur ou via un questionnaire renseigné par les stagiaires
  • Evaluation qualitative par les participants à l’issue de la formation via un questionnaire de satisfaction accessible en ligne
  • Une attestation de fin de formation reprenant les objectifs de formation est également remise aux stagiaires puis signée par le formateur

Modalités d’inscription

  • Inscription possible jusqu’à la veille de la formation, sous réserve de places disponibles, en nous contactant au 01 56 59 33 00 ou par mail formation@sii.fr

Modalités particulières

  • Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Renseignez-vous auprès de notre référente handicap au 01 56 59 33 00 ou par mail pedagogie@sii.fr
Du 20 au 21 Janvier 2022
Du 23 au 25 Février 2022
Du 20 au 22 Avril 2022
Du 04 au 06 Juillet 2022
Du 24 au 26 Aout 2022
Du 05 au 06 Septembre 2022
Du 05 au 07 Octobre 2022
Du 03 au 04 Novembre 2022
Du 30 Novembre 2022 au 02 Décembre 2022

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